Направления

Основные направления исследований:

• Теория динамических систем и бифуркаций;
• Математическое моделирование и исследование нелинейной динамики систем и процессов управления;
• Методы высокопроизводительных вычислений для научных и прикладных исследований;
• Методы и модели искусственного интеллекта.

Исследования проводятся 14 научными группами, организованными в научно-исследовательские лаборатории:

Методы качественно-численного исследования нелинейной динамики нейроподобных систем

Математическое моделирование нейрон-глиальных сетей мозга

Управление динамическими системами в условиях неопределенности

Математические модели и методы решения нелинейных динамических задач механики

Технологии машинного обучения в математическом моделировании сложных квантовых систем

Методы высокопроизводительных вычислений для научных и прикладных исследований

Методы и модели искусственного интеллекта

Колебательные процессы в динамических сетях